Az AI tíz évvel a betegség megjelenése előtt képes észlelni az Alzheimer-kórt

Az Alzheimer-kórban szenvedő betegek többsége nő. (Kép: Photographee.eu/fotolia.com)

Az új fejlemények lehetővé tehetik az Alzheimer-kór korai előrejelzését
Az Alzheimer-kór napjainkban egyre több idős embert érint. Az orvosok már régóta keresik a betegség kialakulásának kockázatának korai stádiumban történő meghatározásának módjait és eszközeit. Az olasz kutatók most kifejlesztettek egy mesterséges intelligenciát, amely tíz évvel az első tünetek megjelenése előtt képes kimutatni az Alzheimer-kórt.

'

Az olasz Bari Egyetem tudósai olyan szoftvert fejlesztettek ki, amely képes észlelni az agy apró szerkezeti változásait, amelyek évekkel később enyhe kognitív rendellenességekhez és az Alzheimer-kór kialakulásához vezethetnek. Az orvosok most közzétették tanulmányuk eredményeit.

Egy újonnan kifejlesztett szoftver forradalmasíthatja az Alzheimer-kór diagnosztizálását és kezelését. A mesterséges intelligencia tíz évvel az első tünetek megjelenése előtt diagnosztizálhatja az Alzheimer-kórt. (Kép: Photographee.eu/fotolia.com)

Az Alzheimer-kór előrejelzése 86 százalékos volt
Az újonnan kifejlesztett mesterséges intelligencia az Alzheimer-kór korai felismeréséhez elemezte a mágneses rezonancia tomográf képeit, és tíz évvel az első tünetek megjelenése előtt 86 százalékos valószínűséggel diagnosztizálhatta az Alzheimer-kórt - jelentették a kutatók.

A mesterséges intelligencia felismeri az agy változásait
Az agy apró szerkezeti változásai kognitív rendellenességekre és Alzheimer-kórra utalhatnak. Az új szoftver algoritmusa képes felismerni az ilyen változásokat, és ezáltal meghatározni az Alzheimer-kór kialakulásának valószínűségét a következő tíz évben - magyarázzák a szerzők. A mesterséges intelligencia különbségeket keresett a későbbi Alzheimer-kórban szenvedők és a kontrollcsoport agyának összekapcsolhatóságában.

A korai diagnózis megkönnyíti a betegek megbirkózását a betegséggel
Ha az Alzheimer-kórt korai stádiumban diagnosztizálják, ez bizony nem okoz örömet az érintettek körében. Ez a korai diagnózis azonban lehetővé teszi a betegek számára, hogy jobban felkészüljenek a jövőben felmerülő betegségre. Így az érintettek korai szakaszban szabályozhatják a családi és pénzügyi kérdéseket. Ezenkívül az orvosok képesek lesznek ellensúlyozni a jövőben jelentkező hatásokat, és ezáltal jelentősen lelassíthatják az Alzheimer-kór kialakulását.

A szoftver nagy pontossággal érzékeli az Alzheimer-kórt és a kognitív rendellenességeket
A vizsgálat során összesen 67 mágneses rezonancia képalkotást elemeztek. Az átvizsgálások 38-a Alzheimer-kórban szenvedő betegekből származott, a másik 29 vizsgálat egy kontrollcsoport embereihez tartozott. Az adatok vizsgálatakor a mesterséges intelligencia 86 százalékos pontossággal ismerte fel az Alzheimer-kórt - magyarázzák a kutatók. A szoftver 148 MRT-vizsgálat másik adatkészletének értékelése alapján a program enyhe kognitív rendellenességeket észlelt 84 százalékos pontossággal.

A nagyobb adathalmazok elemzése tovább javíthatja a pontosságot
A vizsgálat során használt vizsgálatok a Los Angeles-i Dél-Kaliforniai Egyetemről származnak. Nagyobb mennyiségű adat tovább javíthatja a mesterséges intelligencia képzését - magyarázzák a kutatók. Ez a diagnózis fokozott pontosságához vezetne. A tudósok hangsúlyozzák, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teheti az Alzheimer-kór még megbízhatóbb korai felismerését.

Az Alzheimer-kór jövőbeli kezelése
Alzheimer-kórban a béta-amiloid fehérje fragmens feloldhatatlan plakkjai alakulnak ki az agyban. A kutatók jelenleg olyan vakcinát és gyógyszereket próbálnak kifejleszteni az Alzheimer-kór korai kezelésére, amelyek akár lassíthatják a betegséget, akár a legjobb esetben akár teljesen le is állíthatják évekkel az Alzheimer-kór tüneteinek kitörése előtt. Például az oltás antitestek kialakulását okozhatja a béta-amiloid ellen, hogy megakadályozza annak lerakódását. Állítólag a gyógyszer blokkolja az Alzheimer-kór kialakulásában szerepet játszó enzimeket. (mint)

Címkék:  Tünetek Képtár Egyéb